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帝斯曼-芬美意推出创新香氛技术;Mibelle开发棕榈油替代品

时间:2025-09-28 20:42:01 浏览量:

  近日,帝斯曼-芬美意推出了一款正在申请专利的创新香氛技术——EmotiOn Social Connection。该技术基于神经科学研究,旨在通过香气促进人际情感连接,帮助人们更自信地参与现实社交互动。

  根据公司发布的“New Next Now Barometer”消费者调研数据,75%的受访者认为良好的社交关系至关重要,但同时有52%的“Z世代”人群表示感到孤独,认为社交活动带来压力甚至恐惧。EmotiOn Social Connection正是为了应对这一社会情绪而设计。

  该项创新融合了情感专业认知、数据智能与行为科学,通过专有的人工智能模型及与世界知名研究机构合作开发的行为测试方法,系统分析社交互动中与情绪相关的嗅觉线索,进而制定出科学导向的香氛设计指南。该技术能够调配出有助于增强人与人之间情感亲密度、提升社交自信的香气。

  帝斯曼-芬美意增长办公室执行副总裁Matteo Magnani表示,这是首款专注于提升人际存在感与情感连接的香氛创新,旨在通过嗅觉力量拉近人与人之间的距离。首席科学与研究官Sarah Reisinger进一步强调,该技术依托数十年神经科学与行为学的研究积累,体现了科学如何赋能日常生活,通过香气的情感语言促进心理福祉和人际关系的提升。

  EmotiOn Social Connection技术具备广泛的应用潜力,可适用于高级香水及日常个人护理产品中,为消费者提供融入情感科学的功能性香氛选择。

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帝斯曼-芬美意推出创新香氛技术;Mibelle开发棕榈油替代品(图1)

  传统棕榈油广泛用于化妆品行业,但其生产常伴随森林砍伐、碳排放和生态破坏等问题,可持续性备受挑战。与此同时,全球碳减排压力日益增大,循环利用二氧化碳已成为科技与产业融合的重要方向。

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  近日,Mibelle集团携手LanzaTech及弗劳恩霍夫界面技术与生物工程研究所(IGB),成功开发出一种基于捕获二氧化碳的棕榈油替代脂肪,致力于在维护产品性能的同时,大幅降低对环境的影响。资料显示,该项创新采用两步连续发酵工艺,将捕获的二氧化碳转化为可应用于化妆品的天然脂肪混合物。

  其中,第一阶段借助LanzaTech专有的气体发酵技术,将工业捕获的二氧化碳转化为乙醇。该技术已实际应用于多个领域,例如为科蒂集团生产香水乙醇原料。第二阶段由弗劳恩霍夫IGB主导,利用天然非转基因油酵母,将上阶段所得乙醇进一步合成为功能脂肪。该成分类似棕榈油,具备优异的护肤特性和配方适应性,可广泛用于面霜、乳液等化妆品。

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  整个生产过程完全依赖天然微生物,不涉及基因改造技术,最终产品为100%无棕榈油的天然脂肪,兼具高纯度与护肤功效。

  Mibelle集团已在实验室内成功测试该脂肪混合物的性能,并正推进中试规模生产工艺开发。公司计划很快推出首批采用该替代脂肪的化妆品产品,初步聚焦高端护肤与清洁类用品。此外,Mibelle将开展全面的生命周期评估,以量化该技术在整个生产和应用过程中的环境效益。此前LanzaTech的发酵工艺已显示显著碳减排潜力,此举将进一步验证其生态优势。

帝斯曼-芬美意推出创新香氛技术;Mibelle开发棕榈油替代品(图2)

  瑞士美妆个性化科技企业Inference Beauty,作为成分智能与AI驱动美容解决方案的行业领导者,近日宣布将其先进的AI人脸扫描功能集成至现有平台。这一技术革新显著提升了皮肤诊断、粉底匹配与发质分析的精准度,推动美容建议迈向更透明、包容和高效的新阶段。

  该AI面部扫描技术依托公司自有的成分数据库——一个经验证可为品牌与零售商提供基于成分的产品推荐系统,将实时、客观的皮肤诊断与深度成分解析相结合,构建出一套完全自适应的个性化引擎。该系统可持续学习用户肌肤状态的变化,实现动态优化。

  Inference Beauty的新一代AI技术从三个维度对用户进行精细分析:

  第一,在护肤方面,它能精准识别肤质、敏感度、含水量、油脂分泌与色素沉着,并能根据气候、压力、睡眠或荷尔蒙变化进行动态调整。AI随用户肤质变化持续学习,不断提升推荐准确性。

  第二,在粉底匹配上,它能准确检测肤色与底色,攻克长期困扰行业的粉底色号不匹配问题。该系统可无缝适配因季节或肌肤状态变化带来的色调变动,避免反复试错。

  第三,在发质分析方面,该技术不仅评估头发表面纹理,还深入分析卷曲模式、孔隙度、头皮健康及断裂风险。无论是应对产后脱发、头皮敏感还是过渡期发质,AI均可提供涵盖造型、护理与清洁的全方位定制方案。

  与静态分析系统不同,Inference Beauty的自适应引擎能够捕捉用户“当下状态”,并结合深层洞察(如怀孕、成分过敏或头皮生态失衡等)形成综合判断。其结果是:产品推荐不仅高度个性化,而且具备成分层面的可解释性——清楚说明每款产品及其成分的适用性与作用机制。

  当前,美妆行业不再局限于表面功效,而是整合神经科学、人工智能、生物工程等多学科,致力于提供具备情感温度、环境责任与科学可信度的新一代产品与体验。企业不仅在技术上竞争,更在价值观层面重塑与消费者的信任连接。

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